世间万物与互联网相关联的大数据时代已经到来

      以往，连接至互联网的电脑和手写面板等都是以人输入的装置为主流。但是，随着科技的进步，微处理器和通信模块的低成本化也有所发展，迄今为止没有与互联网相连接的“物”也连上了网络，并通过网络互通信息。这种情形下的“物”，例如，工厂内的制造设备、家用电器、汽车和街角的自动售卖机，它们将信息上传到网络，无需通过人手，就能以机器对机器（machine to machine）的方式自动报告运转情况，启动报警功能，或是发出信号要求补充材料或是下订单等。

      由这些“物”发出的信息不仅能以machine to machine的方式进行处理，还可以作为大数据被储存起来，通过对储存的大数据进行解析，将结果反馈到运用计划、生产计划、设计和产品开发中。届时，以工厂内的制造设备为代表，家电等所有产品都会使用有“21世纪工业粮食”之称的马达，而其不仅作为驱动器也作为输出数据的传感器装置，以及作为创建大数据的装置，作为物联网时代的“物”的代表，将发挥不可估量的作用。

世间万物与互联网相连的时代已经到来。据统计，2020年将会有500亿台装置与互联网相连接。（Cisco公司预测）

      将所有的“物”与互联网相连的状况导入生产一线，用于灵活地对应生产效率的提高以及多品种的少量生产，这种趋势在世界各国都得到了发展。其中，在德国，政府和民间企业联合实施了被称作“工业4.0”的工业改革项目。工业4.0的最终目标是，包括工厂内的制造设备，甚至销售网点和工厂、流通渠道等整个供应链都与互联网相连，能够自律且自动地制造产品，通过建立这样一套智能的制造系统，以实现大规模个性化定制，即，使用与量产同等水平的成本进行多品种小批量生产，或者进行一种产品一种规格的定制化生产。

      像这样通过将硬件与IT统合到一起，以飞跃提升制造工厂和社会基础设施性能的、与“工业4.0”相同的趋势不仅在德国，在世界各国都得以逐步开展。日本电产集团向世界各地提供马达、以马达为核心的模块和单元、以及机器人等的制造装置和检查装置等，以这种丰富的硬件资源为基础，再叠加大数据解析等软件，积极地推进IoT应用计划的制定和实行。

解析由传感器收集到的大数据，预知故障，防故障于未然。

      例如，旨在建立一套预知故障的系统，即，通过在日本电产的工厂所设置的冲压机上安装多个传感器，分析由各种传感器的相关关系得到的数据，以检测异常发生的前兆。将来，我们的目标是要实现Machine to Machine的、即，将检查机器获取的数据反馈给前段的制造装置以提升品质等，无需通过人手即可实现最佳化。

      日本电产在马达市场占有非常大的份额，通过充分利用由“工业粮食”，即构成社会基础设施的马达所收集到的大数据，可以展开各种各样的对策。通过收集制造设备和搬运机器人等的运行信息，也可以提升工厂内的生产效率，根据混合动力车和电动车的信息，也可以收集交通堵塞等情况的信息。日本电产集团通过不断推进物联网化，加深了与社会基础设施的相关性，支持社会基础设施向更有效的方向发展。